自動車 テクノロジーニュース記事一覧(10 ページ目)

鍵は“背圧”の処理!「デッドニング」の作業の中身を紹介[スピーカー交換丸わかり] 画像
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鍵は“背圧”の処理!「デッドニング」の作業の中身を紹介[スピーカー交換丸わかり]

音楽好きなドライバーなら、その音楽を今よりもっと良い音で楽しみたいと思ったことが1度や2度はあるはずだ。その思いを叶える手っ取り早い方法はズバリ、「スピーカー交換」だ。当連載では、その実践法を全方位的にガイドしている。

UDトラックス『クオン』など1634台リコール…エンジンが焼き付き走行不能のおそれ 画像
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UDトラックス『クオン』など1634台リコール…エンジンが焼き付き走行不能のおそれ

UDトラックスは5月14日、大型トラックの『クオン』といすゞ『ギガ』の原動機(オイルポンプ)について不具合があるとして、リコール(回収・無償修理)を国土交通省へ届け出た。

KDDIがコミュニティモビリティを完全子会社化、「KDDIスマートモビリティ」設立へ…自動運転サービスを全国展開 画像
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KDDIがコミュニティモビリティを完全子会社化、「KDDIスマートモビリティ」設立へ…自動運転サービスを全国展開

KDDIは、2026年7月1日付けでコミュニティモビリティの全株式を取得して完全子会社化するとともに、社名を「KDDIスマートモビリティ株式会社」に変更すると発表した。

ローム、車載SoC向け電源ソリューション開発…ADAS・DMSなど幅広く対応 画像
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ローム、車載SoC向け電源ソリューション開発…ADAS・DMSなど幅広く対応

ロームは、ADAS(先進運転支援システム)、DMS(ドライバーモニタリングシステム)、センシングカメラなどの車載アプリケーション向けSoC(System-on-a-Chip)に対応する電源ソリューションを開発したと発表した。

日立とAstemo、自動運転向けAI開発基盤を2026年度末までに構築へ…SDV時代の車両智能化を加速 画像
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日立とAstemo、自動運転向けAI開発基盤を2026年度末までに構築へ…SDV時代の車両智能化を加速

Astemo(アステモ)と日立製作所(日立)は5月20日、SDV時代における安全で快適な移動の実現を見据え、自動運転車両に搭載される運転支援AIの学習・検証・展開プロセスを革新する新たなAI開発基盤(以下、本基盤)を2026年度末までに構築すると発表した。

アウディ『e-tron』など5車種をリコール…ブレーキが効かないおそれ 画像
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アウディ『e-tron』など5車種をリコール…ブレーキが効かないおそれ

フォルクスワーゲングループジャパンは5月14日、アウディのSUV、『e-tron』と『Q8 e-tron』、計5車種の制動装置(ブレーキサーボのプッシュロッド)について不具合があるとして、リコール(回収・無償修理)を国土交通省へ届け出た。

ゼンリンデータコム、地図データクロス分析ツールで道路分析を可視化…「ロケーションビジネス&マーケティングEXPO」出展 画像
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ゼンリンデータコム、地図データクロス分析ツールで道路分析を可視化…「ロケーションビジネス&マーケティングEXPO」出展

ゼンリンデータコムは、6月4日(木)・5日(金)に東京都立産業貿易センター浜松町館で開催される「ロケーションビジネス&マーケティングEXPO」に出展する。

低音が前から聴こえてくる「クロスオーバー」の設定法を公開![イン・カー・リスニング学…チューニング編] 画像
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低音が前から聴こえてくる「クロスオーバー」の設定法を公開![イン・カー・リスニング学…チューニング編]

カーオーディオシステムの性能を上げていくという趣味の世界の、面白みや奥深さを紐解いている当連載。現在は、「サウンドチューニング」をテーマに据えてお贈りしている。今回は、「サブウーファー」を導入したときの「クロスオーバー機能」の使い方を説明していく。

日本板硝子、Plug and Play Japanとパートナーシップ締結…ディープテック領域で新規事業創出へ 画像
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日本板硝子、Plug and Play Japanとパートナーシップ締結…ディープテック領域で新規事業創出へ

プラグ・アンド・プレイ・ジャパン(Plug and Play Japan)は、日本板硝子と、ディープテック領域における新規事業創出推進を目的としたパートナーシップを締結したと発表した。

自動運転シミュレータで限界走行を体感、SOLIZE Ureka Technologyと鷺宮製作所が共同開発 画像
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自動運転シミュレータで限界走行を体感、SOLIZE Ureka Technologyと鷺宮製作所が共同開発

SOLIZE Ureka Technologyと鷺宮製作所は、自動運転や運転支援機能のアルゴリズムをドライビングシミュレータ上で限界走行まで体感できる技術を共同開発したと発表した。

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