佐藤耕一の記事一覧(35 ページ目)

日本自動車ジャーナリスト協会会員 佐藤耕一

自動車メディアの副編集長として活動したのち、IT企業にて自動車メーカー・サプライヤー向けのビジネス開発を経験し、のち独立。EV・電動車やCASE領域を中心に活動中。日本自動車ジャーナリスト協会会員

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NVIDIAがフォルクスワーゲンに自動運転技術を提供…CES 2018で発表 画像
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NVIDIAがフォルクスワーゲンに自動運転技術を提供…CES 2018で発表

NVIDIAは1月7日、CES2018においてプレスカンファレンスを開催し、フォルクスワーゲンに自動運転技術を提供すると発表した。まずはフォルクスワーゲンのEVブランド『I.D.』から登場予定の『I.D. Buzz』に、NVIDIAの自動運転技術『DRIVE IX』テクノロジーを提供する。

車内でのスマートフォン操作を無効化するスマートフォンケース 画像
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車内でのスマートフォン操作を無効化するスマートフォンケース

IoTテクノロジーベンチャーのMomoは12月20日記者会見を開き、「ながら運転」撲滅 IoTソリューションを発表した。運転中にスマートフォンのながら見を抑制するスマートフォンケース型のデバイスで、車内ではアプリの操作ができないようにする仕組みが入っている。

高精度地図無しで自動運転レベル4を実現するAIを2020年までに…アセントロボティクス 画像
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高精度地図無しで自動運転レベル4を実現するAIを2020年までに…アセントロボティクス

自動運転向けAIソフトウェアを開発するアセントロボティクスは12月19日、記者向けの事業説明会を開催した。2020年までに、高精度地図を必要としない自動運転レベル4に対応したAIを完成させる計画だ。

「自動運転開発で重要なのはチップスペックではない」NVIDIAグプタ氏…GTC 2017 画像
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「自動運転開発で重要なのはチップスペックではない」NVIDIAグプタ氏…GTC 2017

半導体メーカーのNVIDIAが12月12~13日に開催した技術イベント「GTC Japan 2017」において、NVIDIAのプラディープ・クマール・グプタ氏が登壇し、自動運転車における深層学習の運用体制について解説した。

「ホンダの自動運転はパーソナルカー」安井裕司氏…GTC 2017 画像
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「ホンダの自動運転はパーソナルカー」安井裕司氏…GTC 2017

半導体メーカーのNVIDIAが12月12~13日に開催した技術イベント「GTC Japan 2017」において、ホンダの自動運転AI開発をリードする本田技術研究所 四輪R&Dセンター 統合制御開発室ADブロック 主任研究員の安井裕司氏が登壇し、ホンダが目指す自動運転の姿をアピールした。

人工知能をもつドラレコの可能性とは…Nauto Japan 井田哲郎 代表【インタビュー】 画像
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人工知能をもつドラレコの可能性とは…Nauto Japan 井田哲郎 代表【インタビュー】

自動運転の実現に向けたAI技術を読み解くため、業界のキーパーソンに各社の取り組みについて話を聞いた。第3回目となる今回は、Nauto Japan 日本代表の井田哲郎氏。

ZMPが全国初の遠隔型自動運転システム公道実証実験を開始 画像
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ZMPが全国初の遠隔型自動運転システム公道実証実験を開始

ZMPは12月14日、遠隔型自動運転システムの公道実証実験を開始した。東京のお台場地区で、運転席にドライバーがいない状態で公道を走行するものだ。全国初の公道での実証実験となる。

「自動運転車はソフトウェアが定義する」NVIDIA ファンCEO…GTCジャパン基調講演 画像
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「自動運転車はソフトウェアが定義する」NVIDIA ファンCEO…GTCジャパン基調講演

半導体メーカーのNVIDIAは、12月12-13日の2日間、技術イベント「GTC Japan 2017」を開催した。これに合わせて、同社CEOのジェンスン・ファン氏が来日し、13日に基調講演を行った。

エンジニアリングITでクルマ作りはこう変わる…PTCフォーラムでトヨタ基調講演 画像
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エンジニアリングITでクルマ作りはこう変わる…PTCフォーラムでトヨタ基調講演

CADやPLM(製品ライフサイクル管理)などのソリューションを製造業向けに提供するPTCジャパンは12月12日、「PTCフォーラムジャパン2017」を開催した。

低消費電力と性能を両立した自動運転用SoC向けハードウェアアクセラレーター『aiWare』 画像
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低消費電力と性能を両立した自動運転用SoC向けハードウェアアクセラレーター『aiWare』

ハンガリーの自動運転技術企業AImotive 社は12月11日、東京都内において、自動運転向けハードウェアアクセラレーター『aiWare』の説明会を開催した。車載AIの大きな課題となっている消費電力の問題を解決しながら、高い処理能力を実現するものだ。

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