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【ゼンリン 地図づくり現場レポート】自動運転への貢献に期待、高精度地図はいかにしてつくられるか 3枚目の写真・画像
自動車 テクノロジー
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2014年1月9日(木) 19時30分
《撮影 北原梨津子》
レーザーで取得した点群情報 点群情報と全方位カメラで撮影した実際の画像を組み合わせ、さらに制御情報が付加され「高精度地図データ」が生成される
《撮影 北原梨津子》
レーザーで取得した点群情報 点群情報と全方位カメラで撮影した実際の画像を組み合わせ、さらに制御情報が付加され「高精度地図データ」が生成される
《撮影 北原梨津子》
レーザーで取得した点群情報 点群情報と全方位カメラで撮影した実際の画像を組み合わせ、さらに制御情報が付加され「高精度地図データ」が生成される
《撮影 北原梨津子》
点群情報と全方位カメラから取得される画像をもとに図化。これに制御に活用する車線中心線、速度規制情報などが付加される。
《撮影 北原梨津子》
右がレーザーで取得した点群情報。左が点群情報と画像からの情報、制御情報と付加して図化される地図データ。
《撮影 北原梨津子》
情報収集を担うレーザー計測車両。 GNSS・全方位カメラ・レーザーを搭載し走行させる
《撮影 北原梨津子》
情報収集を担うレーザー計測車両。 GNSS・全方位カメラ・レーザーを搭載し走行させる
《撮影 北原梨津子》
情報収集を担うレーザー計測車両。GNSS・全方位カメラ・レーザーを搭載し走行させる
《撮影 北原梨津子》
原稿1枚1枚に記入された更新情報を、ハンドデジタイザと呼ばれる装置で入力していく
《撮影 北原梨津子》
原稿1枚1枚に記入された更新情報を、ハンドデジタイザと呼ばれる装置で入力していく
《撮影 北原梨津子》
ゼンリンテクノセンターの地図制作チーム
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自動運転、高度運転支援(ADAS)
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