ティアフォーと日本交通、自動運転AI開発で協業開始

ティアフォー 日本交通
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  • Co-MLOpsプラットフォームのデータ検索の例

ティアフォーは7月18日、日本交通との協業開始を発表した。ティアフォーが開発したデータ記録システム(Data Recording System:DRS)を搭載した車両を用いて共同でデータを収集し、大規模な共有データ基盤の構築を推進する。

ティアフォーは、2023年よりCo-MLOps(Cooperative Machine Learning Operations)プロジェクトを推進してきた。CES 2024では、パートナー企業と共同で世界8地域で収集したデータを用いた実証実験を発表した。

また、日本では首都高速道路、東名高速道路、お台場など主要地域でのデータ収集を進めてきた。今回、DRSの車両配備とアクティブ・ラーニング基盤を用いた効率的なデータ収集のための基本機能の準備が整ったため、2024年7月より日本交通との協業を通してデータセットの大幅な拡充を図る。

DRSは、複数の高性能車載LiDAR、高解像度車載カメラや電子制御コンピューターを含み、車両の周囲360度や挙動に関するデータを高精度に記録するシステムである。センサー間や電子制御コンピューター間の同期やキャリブレーションを行い、自動運転AI開発に必要な高品質なデータ収集を可能にする。


《小崎未来@DAYS》

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