【AIタクシー】配車を最適化、売り上げ1.5倍の効果 6枚目の写真・画像

自動車テクノロジーネット

2017年2月17日（金） 17時09分

【AIタクシー】配車を最適化、売り上げ1.5倍の効果 — 《撮影佐藤耕一》【AIタクシー】配車を最適化、売り上げ1.5倍の効果

AIタクシー実証実験の概要 — 《撮影佐藤耕一》 AIタクシー実証実験の概要

NTTドコモの需要予測技術を利用したヒートマップ。500mメッシュごとに乗車見込み人数が記されている。 — 《撮影佐藤耕一》 NTTドコモの需要予測技術を利用したヒートマップ。500mメッシュごとに乗車見込み人数が記されている。

乗車予測数の正解率。予測人数に対する実績の誤差が20％以内が緑、50％以内が黄色で示されている。 — 《撮影佐藤耕一》乗車予測数の正解率。予測人数に対する実績の誤差が20％以内が緑、50％以内が黄色で示されている。

昨年11月から、ピーク時期の12月の売上額について、東京無線の乗務員平均値では4500円増であったのに対し、実証実験に参加した乗務員は6723円増となった。 — 《撮影佐藤耕一》昨年11月から、ピーク時期の12月の売上額について、東京無線の乗務員平均値では4500円増であったのに対し、実証実験に参加した乗務員は6723円増となった。

富士通テンの配車システム概要 — 《撮影佐藤耕一》富士通テンの配車システム概要

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