デンソーテン、RAGを省メモリ化する生成AI技術を開発…車載エッジでの対話アシスタント実現へ

RAGを省メモリ実行する生成AI技術の仕組みと、活用イメージ
  • RAGを省メモリ実行する生成AI技術の仕組みと、活用イメージ

デンソーテンは、車載エッジデバイス上での生成AI活用を見据え、RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)を省メモリで実行可能とする生成AI技術を開発したと発表した。

RAGとは、生成AI(LLM:大規模言語モデル)が外部データソースから関連情報を検索し、その情報をもとに回答を生成する技術だ。生成AIの回答精度を高めるうえで不可欠な技術として注目されている。

生成AI(LLM)は、スマートコックピットやスマートキャビンといった車載HMI(ヒューマン・マシン・インターフェース)への活用が進んでいる。対話アシスタントによる目的地設定・ナビゲーション、ニュースやエンターテインメントの情報検索・提案、車両機能の制御などへの応用が広がっている。


《森脇稔》

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