【調査レポート】「SDV2.0」AIDVの実像～先読み型AIエージェントが変える車内UX・収益構造・競争構造～

レポートタイトル

「SDV2.0」AIDVの実像
～先読み型AIエージェントが変える車内UX・収益構造・競争構造～

調査概要

ソフトウェア定義車両（SDV）は、OTAによって機能を追加・更新する段階から、生成AIを介してユーザーの状況、移動目的、車両状態、外部サービスを統合する次の段階へ入りつつあります。CES2026でも各OEM・テック企業が車載AIエージェントを一斉に発表し、NVIDIAは車両を「AI定義マシン」と位置づけました。車はもはや単にコマンドへ反応するのではなく、ユーザーの意図を先読みし、目的地設定から駐車場予約・決済までを自律的に「完遂」する執事へと進化しています。電動化が踊り場を迎える一方で、この潮流は自動車産業の価値の源泉そのものを、機械（ハードウェア）からソフトウェア、そしてAIエージェントへと作り替えつつあります。

【本レポートで分かること】
SDVからAIDVへの構造転換を「市場規模・成長要因・ユーザーUX・技術スタック・ビジネスモデル・競争構造・規制」の10軸で総合分析しています。SDV/AIDV市場規模の推移、1台あたりソフト価値の増加、機能課金・音声コマースという新収益、そして「LLMはHMI層／古典MLは安全制御」という技術的な安全分離の一般的な考え方について調査・整理。さらに、価値の上流（SoC・AI基盤・クラウド）がテック系プレイヤーに集中する競争構造と、EU AI Act／UNECE WP.29が普及を律速する規制環境を整理し、勝ち筋となるKSFと考えられる打ち手まで踏み込んでいます。
OEM・サプライヤー（Tier1）・半導体/クラウドなど、モビリティ業界関係者の方向けに、新規参入や提携戦略の検討、社内勉強会の土台、投資仮説の検証などの一助になるように作成しています。「AIエージェントが移動体験と収益構造をどう変えるか」について関心のある方は是非ご一読ください。

■調査概要
■調査方法
■エグゼクティブサマリー
■対象市場の定義と分析スコープ
■市場全体像・市場規模推移
■市場ドライバー・リスク
■ユーザーKBF
■ビジネスモデルの変化
■技術スタック・アーキテクチャ
■主要プレイヤー分析（Tesla、BYD、Geely、Leapmotor、Mercedes-Benz、BMW、Stellantis、Sony Honda Mobility、BYD、NVIDIA、Qualcomm、Google、Amazon、Microsoft、HERE/TomTom、Cerence、SoundHound、Bosch、HERE、TomTom、KPIT、KPIT）
■競争構造・バリューチェーン再編
■KSF・戦略示唆
■規制・安全・倫理