自動運転車が地図上で自車位置を検知、エヌビディアのシステム…CES 2019

エヌビディアの自動運転車が地図上で自車位置を検知するシステムのイメージ
  • エヌビディアの自動運転車が地図上で自車位置を検知するシステムのイメージ
  • エヌビディア(CES 2019) (c) Getty Images

エヌビディア(NVIDIA)は1月7日、米国ラスベガスで開催したCES 2019のプレビューイベントにおいて、自動運転車がマップ上で自車位置を検知するシステム、「DRIVE Localization」を初公開した。

自動運転車で重要なのは、その位置をcm単位で正確に認識し、周辺を把握し、道路や車線の構造を認知できるようにすることだ。それにより、自動運転車は、車線の分離や合流を検知できるほか、車線変更の計画ができ、さらにマーキングが明瞭でないときにも車線上のルートを決定することができるようになる。

エヌビディアのDRIVE Localizationでは、車両周囲の環境内にある特徴的な目印と、リアルタイムで正確な位置を特定するHDマップの機能とを照合することによって、自動運転車が自らの位置を正確に知ることができる。DRIVE Localization の核となっているのは、自動運転を想定したオートモーティブグレードプロセッサ、「NVIDIA DRIVE Xavier SoC」だ。

DRIVE Localization では高価なライダー技術に代えて、フロントカメラや GNSS(全球測位衛星システム)レシーバー、IMU(慣性計測装置)、スピードメーターといった車両に装備されている低コストなセンサーからデータを収集する。Xavier の広帯域幅でのセンサー集約と処理パイプラインにより、エヌビディアの専用ニューラル ネットワークは、データが即時に分析され、さまざまな天候や照明条件において、レーンの境界や標識、ポール、道路の端といった特徴的な要素が検知される、としている。

《森脇稔》

編集部おすすめのニュース

  • メルセデスとヒア、高精度の「HDライブマップ」を共同開発…将来の自動運転車に搭載へ 画像 メルセデスとヒア、高精度の「HDライブマップ」を共同開発…将来の自動運転車に搭載へ
  • デンソー、自動運転車向けプラットフォーム共同開発…デジタル地図のトムトムと提携 画像 デンソー、自動運転車向けプラットフォーム共同開発…デジタル地図のトムトムと提携
  • 三菱電機、モービルマッピングシステムの新製品発表 自動運転向け高精度3Dマップ作成に貢献 画像 三菱電機、モービルマッピングシステムの新製品発表 自動運転向け高精度3Dマップ作成に貢献
  • ゼンリン、位置情報ビッグデータを活用する「地図エコシステム」構想を紹介…ITSフォーラム2018福岡 画像 ゼンリン、位置情報ビッグデータを活用する「地図エコシステム」構想を紹介…ITSフォーラム2018福岡

特集