ゼンリングループ、PFNと提携…地理空間情報×AIで企業・自治体の意思決定を支援

ゼンリン、ゼンリンデータコム、Preferred Networks(PFN)は、高精度で時間軸を持つ地理空間情報とAIを融合し、現実世界の把握から予測、意思決定支援につなぐ新たなサービスの創出および事業化に向け、業務資本提携
  • ゼンリン、ゼンリンデータコム、Preferred Networks(PFN)は、高精度で時間軸を持つ地理空間情報とAIを融合し、現実世界の把握から予測、意思決定支援につなぐ新たなサービスの創出および事業化に向け、業務資本提携

ゼンリン、ゼンリンデータコム、Preferred Networks(PFN)は、高精度で時間軸を持つ地理空間情報とAIを融合し、現実世界の把握から予測、意思決定支援につなぐ新たなサービスの創出および事業化に向け、業務資本提携契約を締結した。

近年、生成AIやマルチモーダルAIの急速な進化により、テキストや画像だけでなく、位置情報や時間的変化など多様な情報を横断的に扱えるようになりつつある。

一方で、現実世界の課題を解決するには、高品質なデータと業界・業務に関する専門的な知見をAIと融合させることが不可欠だ。特に、土地・建物・道路・地形・交通・移動情報など場所に関する情報は膨大かつ相互に関連しており、継続的に更新される信頼性の高いデータと、それらを理解・分析できる特化型のAI技術の活用が期待されている。

《森脇稔》

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