ホンダの研究論文が、AI分野の国際会議ICLRの公式ワークショップ「ICLR 2025 Workshop Agentic AI」に採択されたと発表した。
この論文では、自動車開発における複雑な課題解決を目指し、複数のAIエージェントが協調して議論を行う「マルチエージェント型AIシステム」を提案している。
近年、大規模言語モデル(LLM)の進化により、自動車開発手法に大きな変革がもたらされている。しかし、単一のAIエージェントでは多様な専門知識の統合や相互理解に限界があった。
ホンダの研究論文が、AI分野の国際会議ICLRの公式ワークショップ「ICLR 2025 Workshop Agentic AI」に採択されたと発表した。
この論文では、自動車開発における複雑な課題解決を目指し、複数のAIエージェントが協調して議論を行う「マルチエージェント型AIシステム」を提案している。
近年、大規模言語モデル(LLM)の進化により、自動車開発手法に大きな変革がもたらされている。しかし、単一のAIエージェントでは多様な専門知識の統合や相互理解に限界があった。