清水和夫が語る2019年「自動運転の現在地と未来」とは 1枚目の写真・画像 | レスポンス（Response.jp）

WOMD形式での環境表現（上段）とCarMakerシミュレーション画面（下段）の対応。道路標示・レーン(黒)、自車(濃い青)と視野範囲(緑)、他車両(薄い青)を表示 — 《写真提供 IPGオートモーティブ》 WOMD形式での環境表現（上段）とCarMakerシミュレーション画面（下段）の対応。道路標示・レーン(黒)、自車(濃い青)と視野範囲(緑)、他車両(薄い青)を表示

車内カメラのみを用いて動作する業界初の乗員検知ソリューション「Advanced Occupancy Classification（AOC）」 — 《Photo by Aptiv》車内カメラのみを用いて動作する業界初の乗員検知ソリューション「Advanced Occupancy Classification（AOC）」

ダイナミックマップの高精度3次元地図データ — 《写真提供ダイナミックマッププラットフォーム》ダイナミックマップの高精度3次元地図データ

NVIDIAがフィジカルAIのオープンソーススキルをGTC台北で発表ロボット・自動運転などの分野を加速

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東レとT2が自動運転トラックを使った石油化学品の定期輸送を、関東から関西までの高速道路の一部区間で商用運行として開始 — 《写真提供 T2》東レとT2が自動運転トラックを使った石油化学品の定期輸送を、関東から関西までの高速道路の一部区間で商用運行として開始

NVIDIAのロボタクシー向けのオープンなリーズニングモデル、Alpamayo 2 Super — 《Photo by NVIDIA》 NVIDIAのロボタクシー向けのオープンなリーズニングモデル、Alpamayo 2 Super

NVIDIAのロボタクシープラットフォームDRIVE Hyperionが拡大 Uber・Foxconn・VinFast・HUMAINが展開予定

デンソーと共同で、自動運転に適合したフィジカル基盤モデルの開発と、実車両への適合に取り組む — 《写真提供チューリング》デンソーと共同で、自動運転に適合したフィジカル基盤モデルの開発と、実車両への適合に取り組む

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