NECとALSOK、大規模スポーツイベントでICT活用の実証実験 3枚目の写真・画像

自動車 ビジネス

NECの顔認証技術を使って行われた参加団体のリーダーの受付場所となったテント（撮影：防犯システム取材班）

顔認証による本人確認の様子。所定の場所に立ち、1、2秒で認証が完了する（撮影：防犯システム取材班）

当日登録用の撮影ブースの様子。顔データの登録自体は数分で完了していた（撮影：防犯システム取材班）

事前登録時に渡されたQRコードを持参し忘れた場合にも対応することが可能（撮影：防犯システム取材班）

車いす参加者の早期検知の実証実験が行われた駐車場内に設置されたテント。テント手前のカメラで来場する車のナンバーを撮影していた（撮影：防犯システム取材班）

事前に車からの乗り降りの際にサポートが必要な人が乗る車両のナンバーを登録しておくことで、かゆいところに手が届くサポートが可能（撮影：防犯システム取材班）

人工知能ソフトと画像認識を使った車いすでの参加者の早期検知の様子。車いすの参加者へのスマートなサポートを実現させる（撮影：防犯システム取材班）

形状を人工知能ソフトに学習させておくことで、映像から車いすを検知すると画面に赤い囲みが表示され、サポートをうながす（撮影：防犯システム取材班）

ALSOKによるICTを活用したボランティアとのスムーズな警備連携及び情報共有を目的とした実証実験の様子。ボランティアが不審物を発見したという想定で行われた（撮影：防犯システム取材班）

ボランティアがIPトランシーバとして利用している携帯端末で撮影された映像を警備本部で確認している様子。装着しているウェアラブルカメラでも同様のことができる（撮影：防犯システム取材班）

IPトランシーバから取得された位置情報は警備本部に集約され、警備員や医療スタッフを派遣したい場合に活用される（撮影：防犯システム取材班）

位置情報が取れるIPトランシーバをボランティアにも持ってもらうことで、警備員は現場に迅速に駆けつけることが可能となる（撮影：防犯システム取材班）

警備本部に待機する医師が、現場とやりとりをしながらウェアラブルカメラの撮影映像を元に現場の状況を把握している様子。外傷の確認や緊急性の確認が可能となる（撮影：防犯システム取材班）

警備本部から急病人がいる現場へ警備員と医療スタッフが向かう様子。現場映像から緊急性が認められた場合はこのように対処チームが派遣されることになる（撮影：防犯システム取材班）