ダイナミックマッププラットフォームは、エヌビディア合同会社（NVIDIA）およびマスワークス（MathWorks）ジャパンと共同で、フィジカルAI向けデータ生成をテーマとしたオンラインセミナーを開催した。
セミナーのタイトルは「HDマップ×シミュレーションで実現するPhysical AI学習・検証の最前線 ～Dynamic Map Platform × NVIDIA × MathWorks が描くデータ生成エコシステム～」。自動車メーカー、Tier1サプライヤー、ソフトウェアベンダー、半導体関連企業、研究機関などのエンジニアや研究開発担当者が視聴した。
■フィジカルAI時代に向けたデータ生成ワークフローを紹介
フィジカルAIやエンドツーエンド（E2E）型自動運転技術の進展に伴い、AIモデルの学習・評価・検証に必要なデータの量と品質への要求は高まっている。一方、実環境で取得したデータだけでは多様な走行環境やシナリオを十分に網羅することが難しく、シミュレーションや生成AIを活用したデータ生成への期待が高まっている。
