ガリバーとUBIC、AIを活用した自動接客支援を共同開発…顧客の嗜好を学習

自動車 ビジネス 国内マーケット
クルマコネクト
  • クルマコネクト
  • クルマコネクト
  • クルマコネクトにおけるレコメンド例

ガリバーとUBICの子会社で人工知能(AI)によるデジタルマーケティング事業を展開するラッパは6月15日、UBICが独自開発した人工知能「キビット」を、ガリバーのオンライン型接客サービス「クルマコネクト」に活用して自動接客支援を行うための共同開発を開始すると発表した。

クルマコネクトは、ガリバーの強みである「リアルの営業現場」と「デジタルマーケティング」の融合を図るため、2016年1月より開始した新しいO2Oによるオンライン接客型サービス。豊富な車両情報や写真を見ながら、チャットでアドバイザーに相談でき、在庫の中から希望に合うクルマを提案したり、購入意思がある顧客には近くのガリバー店舗を案内し、クルマの購入につなげていく。

両社が開発を進める自動接客支援は、チャット機能の一部を、人の好みを学ぶAIキビットが担うことで、顧客に質の高いレコメンド(おすすめ)を自動で提供することを目指している。キビットはクルマコネクトの初期対応を担当し、チャットを通じた接客を行いながら、顧客の好みや関心を尋ね、ガリバーが持つ約2200種類のクルマのレビューを元に「デザイン」や「燃費」「使い勝手」「パワー」など、顧客の意向や嗜好を学習し、その選択理由も含めた納得感のあるレコメンドを実現する。

両社では、2016年3月より本件を進めるためのPoC(概念実証)を実施。キビットがクルマのレビューから顧客の嗜好に関連する部分を抽出し、その嗜好にあったレコメンドが得られる有用性が確認できたため、より幅広い車種の大規模なデータを用いた開発やインターフェイスのデザインなどに取り組んでいく。クルマコネクトでの自動接客支援サービスの提供は2016年9月を目指している。

《纐纈敏也@DAYS》

【注目の記事】[PR]

編集部おすすめのニュース

特集